为进一步推动材料学科与人工智能技术的交叉融合，探索智慧教育创新路径，12月3日，材料科学与工程学院特邀全国工程教育专业认证结论审议委员会委员、材料类专业工程认证委员会副主任委员、国家教学名师、全国高校首批黄大年式教师团队负责人、北京工业大学谢峻林教授来校作题为“‘材料+’智慧教育大模型构筑研究与探索”的学术报告。报告会由济南大学教务处处长陈贞翔主持，学院领导班子成员、系主任、专业负责人及骨干教师参会。

谢峻林教授从教育数字化转型的时代背景出发，系统阐述了“材料+”与“智慧教育大模型”融合发展的战略价值与实践方向。她指出，构建“材料+”智慧教育大模型，既是服务国家材料强国战略的迫切需要，也是推动材料类专业内涵改革与教学范式创新的内在要求。谢教授深入剖析了当前材料领域人才需求发生的深刻变化，面对变革亟须构建以“专业能力图谱”为核心的新型教学体系。她强调，能力图谱能够系统贯通“培养目标-职业能力-毕业要求”，实现社会需求与培养过程的有效对接，为课程体系重构、教学策略优化与形成性评价实施提供科学依据。谢教授还在报告会上分享了项目最新研究进展“材智”教育大模型1.0版，该模型基于多模态材料科学知识库，以“智思体工具链”为驱动，构建了覆盖“AI助教、AI伴学、AI助研、AI助管”的全场景智能教学系统。

在交流互动环节，参会教师围绕大模型在真实教学场景中的应用落地、数据来源与可靠性保障、技术实施门槛以及与现有教学体系的融合方式等问题踊跃提问。谢峻林教授结合具体案例与实践经验逐一作出细致解答，并鼓励教师们积极拥抱智能技术，主动参与教学改革的探索与实践。

“材料+”智慧教育大模型于2025年9月被教育部立项为首批生成式人工智能专用大模型建设项目，该项目由北京工业大学党委副书记、校长、中国工程院院士聂祚仁牵头建设，济南大学作为核心骨干成员参与大模型项目建设。项目旨在构建“材料+”智慧教育大模型体系，提升专业领域智能化水平；打造以“能力图谱”为核心的智能教育平台，推动教育范式变革；开发材料学科智思体工具链，驱动智能化和个性化教育发展。

本次报告内容前沿、体系完整、启发深刻，不仅拓展了学院教师在人工智能+教育领域的认知视野，也为我院构建“能力导向、智能驱动、个性精准”的材料类专业人才培养新模式提供了重要思路与实施参考。材料科学与工程学院将持续深化教育教学数字化改革，推动智能技术与专业教育的有机结合，助力材料学科高质量人才培养体系的建设与完善。

（一审：杨洋；复审：辛瑜；终审：宋鹏）